在经历了对AI投资回报率的广泛质疑之后，如今AI的能力将为企业处理业务开辟新的途径。开源推理模型和智能体将不断突破边界，攻克企业AI。以下是2026年值得关注的专家预测。
前沿模型与高效模型的较量
2026年将是前沿模型与高效模型的较量之年。除了拥有数十亿参数的庞大模型之外，还将出现在规模适度的加速器上运行的高效硬件感知模型。我们无法继续扩展计算能力，因此行业必须提高效率。
竞争从模型转向系统
2026年，竞争将不在AI模型上，而是在系统上。核心要务在于编排：将各类模型、工具与工作流加以整合联动。合作模型路由将成为趋势——较小的模型做很多事情，需要时将任务委托给更大的模型。
智能体的进化
我们早已告别了单一功能智能体的时代。智能体控制平台与多智能体管理面板将从概念变为现实。智能体开发的民主化进程正在加速，设计与部署能力从开发者向普通业务用户延伸。
开源AI的三大趋势
- 由中国多语言和推理调整版本主导的全球模型多样化
- 互操作性将成为竞争轴心
- 通过安全审计的发布和透明的数据管道实现强化治理
AI安全与可解释性
组织必须研发具备可解释性的智能体，即便面对最为复杂的输出结果，这类智能体也需能够清晰呈现自身的决策与执行过程。AI弹性——自主管控人工智能系统、数据及基础设施的能力，已成为企业的关键使命性需求。