2026年学AI的人比三年前多了不止十倍。信息越多，越不知道从哪开始。这篇文章提供一条路线：12个月，从零到能独立做项目。
第1-2个月：建立认知
每天用ChatGPT完成一件实际的事，建立对AI能力的直觉。搞清楚AI/ML/DL/LLM/GenAI这些概念的区别和关系。
第3-4个月：玩转工具
系统学习提示工程，同时把主流AI工具（绘画、音乐、视频）都摸一遍，建立对AI能力边界的感知。
第5-6个月：理解原理
Python基础语法 + Transformer架构图解 + 3blue1brown神经网路视频。目标：能跟别人解释神经网络怎么学习、什么是梯度下降。
第7-9个月：动手项目
推荐三个项目：做一个RAG应用、在本地跑一个小模型、用AI agent框架写多agent协作流程。没有动手，之前学的很快会忘掉。
第10-12个月：选定方向
前9个月打基础，最后3个月深耕一个方向：AI工程（微调、部署）、AI产品（需求分析、评估）、AI应用（Prompt优化、RAG、自动化）。
五条学习原则
动手为先、场景驱动、溯源学习、功利学习、输出与沉淀。AI的学习路径没有捷径，但有正确的方向。