面对复杂问题时，决策方式决定了解决问题的效率。究竟是理性分析更可靠，还是直觉判断更准确？这个问题本身，就值得我们深入思考。
系统1与系统2
人的思维存在两种模式。系统1是无意识且快速的，不怎么费脑力，完全处于自主控制状态。比如骑自行车，不需要意识指挥手脚如何配合，系统1会接管这些动作。
系统2则需要将注意力转移到费脑力的大脑活动上来。就像第一次骑自行车时，需要非常专注地控制双手和双脚，往往手忙脚乱。
明知识、默知识与暗知识
将大脑的重复套路工作从系统2转给系统1，还有一个更大的好处——降低能量消耗。这就是为什么专家能够在复杂情境中快速做出判断，因为他们的系统1已经内化了大量专业模式。
复杂问题决策的最优方法
在多个领域中，复杂问题决策有一个优选方法：
第一步，把抽象问题具象化。先用理性框架，从多个角度用数字化的方法分项打分，确保全面思考，不会漏项。
第二步，再把具象问题抽象化。从内心出发，利用默知识做出更感性的最终判断。这个过程的好处是：过程可操作性好，同时利用决策者抽象的判断能力，不会因为打分表的设计缺陷造成决策错误。
在企业决策中，如果死板地使用调查前设计的打分表，往往会错过发展机会。因为环境在剧烈变化，调查前很难做出完美的打分表。而默知识会让我们熟悉业务的决策者更准确地做出判断。
专业知识重要，但业务背景更重要。但如果只靠感觉决策也很危险。最佳方法是：先结构化地全面多维度打分，然后再感性地做出最终判断。