在Build 2026大会上，微软发布了一系列自研AI模型，其中最引人注目的是MAI-Thinking-1。微软AI执行副总裁Mustafa Suleyman在采访中表示：我们现在已经基本追平了几个月前的最先进水平。甚至有观察人士将本次大会称为微软的AI独立日。完全从零训练MAI-Thinking-
2026-06-06
计算机视觉领域传奇人物何恺明，发布了自己的首个语言模型——ELF。但最令人惊讶的是，它走的是另一条路线：扩散语言模型（Diffusion Language Model, DLM）。连续扩散：留在embedding空间里生成与不少还停留在token层面做扩散的语言模型不同，ELF把整个生成过程都留在了
2026-06-06
在Google I/O 2026主题论坛上，一场被称为决定下一个十年科技走向的圆桌会议拉开了帷幕。Jeff Dean携DeepMind众神宣告，AI已经全面跨入智能体时代。而这个时代的到来，正在彻底瓦解并重构维系了数十年的软件开发范式。范式转移：从同步对话框到异步任务控制中心人机交互界面将不再是一个
2026-06-06
2026年上半年，智能体落地的江湖剧变。技术进步速度远超想象，但技术狂飙与决策迷茫并行，构成了这一轮智能体落地的底色。技术亢奋：从Copilot到智能体中工互联董事长智振形容自己进入了亢奋状态，99%的精力都砸在技术上。以前给客户做的Copilot他们说不要了，以后要以智能体为主，而不是以人为主。这
2026-06-06
2026年6月1日，台北流行音乐中心。当黄仁勋身着标志性黑色皮衣说出那句石破天惊的话时，全场8000名观众瞬间沸腾：AI已经从回答问题的时代，正式进入创造价值的时代——智能体AI全面爆发，Token就是利润单位。范式大转移：从聊天机器人到全能数字员工黄仁勋开场就抛出重磅判断：两年前播下的生成式AI种
2026-06-06
2026年被业内称为AI智能体商用元年。Gartner预测，到2026年底40%的企业应用将内置任务特定的AI智能体。但问题出在哪？Demo跑得通，一上生产就掉链子。本文从架构、记忆、工具调用、可观测性四个维度给出工程化方案。一、架构设计：放弃单一大Prompt，拥抱工作流2025年很多团队还在用l
2026-06-06
如果说前两年AI还在纸上谈兵，天天刷屏告诉我们它能写诗、能画画、能解数学题，那么到了2026年，AI已经默默卷起袖子走进了车间、工厂和手机。它的角色正在完成一次关键转型：从聊天机器人变成能干活的员工。AI手机元年开启小米集团总裁卢伟冰在一季度电话会上强调：2026年正是AI手机的元年，AI是手机行业
2026-06-06
2025—2026年的AI御三家战争，终于显露出更清楚的形状。OpenAI把入口变成Agent，把Agent绑到数据中心和真实工作；Anthropic把安全变成可交办的企业工作流；Google把Gemini 3变成系统地基，把模型能力嵌入整个生态。OpenAI：帝国尺度2025年1月，OpenAI宣
2026-06-06
在GTC 2026台北大会上，英伟达CEO黄仁勋用两个小时的演讲传递了一个核心判断：AI正在从生成内容阶段进入执行任务阶段，代理式人工智能（Agentic AI）将成为下一代计算的核心工作负载。Token经济学的诞生黄仁勋在演讲中首次系统阐述了Token经济学的定价框架。他将数据中心重新定义为生产T
2026-06-06
2026年5月，天津。在一场本该充满硬核科技味的展会上，体验感却成了贯穿全场的关键词。前几年，人工智能展的主角还是模型参数、算力规模与技术极限的比拼；而今年，展馆里被问最多的问题已经变成——这些技术到底能解决什么问题？从百模大战到场景落地过去三年，中国人工智能产业经历了一段高速狂奔的时期。生成式AI
2026-06-06