在一个不确定的世界里，你需要一个稳定的思想锚点 2026年，世界正经历百年未有之大变局。仅靠单一学科的知识已经无法理解世界的全貌。你需要的是一套跨学科的底层思维框架——这就是PPE模型的价值所在。 什么是PPE模型？ PPE是 Philosophy（哲学）、Politics（政治）、Econo
2026-06-10
当AI变得比你还聪明，你靠什么生存？ 2026年初，黄仁勋宣告：人工智能正在从数字世界走向物理世界。马斯克给出了更激进的时间表：通用人工智能可能在2026年实现。面对这样的未来，什么样的能力才是真正值钱的？本文总结了AI时代最值得投资的4种核心能力。 能力一：涌现思维——从线性思考到系统思维
2026-06-10
在AI可以告诉你一切的时代，你的知识不再是优势 一个越来越明显的事实是：知识正在失去稀缺性，但认知结构正在成为新的分层机制。当知识被降维成一种随取随用的基础设施，真正决定差距的，不是你能访问多少信息，而是你能否构建出比别人更高维的解释框架。 知识的"通货膨胀" 在互联网出现之前，知识是稀缺资源
2026-06-10
核心问题不是"AI能让我的业务更好吗"，而是"没有AI我的业务还存在吗" 这是2026年每一个企业CEO都必须面对的灵魂拷问。前者是效率思维，后者是基因思维。这个区分，决定了企业最终处在食物链的哪一环。 Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪在2026年5月发布的《AI原生创业公司创始人手册》中
2026-06-10
当AI可以计算一切，"手感"成为最稀缺的能力 在AI时代，标准化的知识、数据和分析会越来越易得。但什么时候该激进，什么时候该保守？如何感知团队士气的微妙变化？如何判断一个模糊市场的未来？ 这些无法被完全数据化的"软性"判断，就是"CEO手感"——在高强度、高不确定性实践中形成的快速认知、直觉判断和行
2026-06-10
未来不是由过去决定的，而是由企业家的想象创造的 2026年6月，著名经济学家张维迎在一场演讲中系统阐述了企业家精神的本质以及人工智能的边界。他的核心观点振聋发聩：未来并非完全由过去决定，真正的企业家精神源于想象力而非数据计算；人工智能无法替代人类在未知领域的创造性选择。 AI的本质是归纳，无法
2026-06-10
大多数人都认同的"常识"，往往是错的 在商业世界中，"常识"往往是大多数人的共识。但有趣的是，大多数人的商业成绩普遍平庸。这意味着，如果你想取得超越平均水平的成绩，就必须具备反常识的思维方式。 本文整理了2026年最值得关注的6个反常识商业观点，每个观点都可能颠覆你的既有认知。 反常识一：展示
2026-06-10
AI时代，最值钱的不是技能，是认知 2026年，AI已经能够完成大部分标准化的工作——写代码、做设计、写文案、分析数据。如果你还在靠"技能"吃饭，你的饭碗随时可能被AI端走。 那么，什么才是AI无法替代的核心竞争力？答案是：认知。技能可以被AI复制，但认知结构和思维方式是人类独有的护城河。 本文介绍
2026-06-10
手里只有一把锤子，看什么都像钉子 这是查理·芒格最著名的一句话。他的意思是，如果你只有一个思维模型，你就会用这个模型去解释所有问题——就像手里只有锤子的人，看什么都像钉子。 为了避免这种"认知狭隘"，芒格提出了"多元思维模型"的概念：在你的头脑里形成一个由各个学科思维模型构成的框架，将你的经验和知识
2026-06-10
为什么你有一身技能，却仍然在为别人打工？ 很多人都有这样的困惑：自己在公司里是业务骨干，技术过硬，能力出众，但就是找不到将技能"变现"的路径。这不是能力问题，而是思维问题——你缺少的是商业思维。 商业思维不是天生的，而是可以后天训练的一种认知模式。它本质上是一种"把价值转化为收益"的思维方式。本文将
2026-06-10