两年前,"手机跑大模型"还停留在发布会PPT上。2026年,端侧模型密集上新:vivo预研30B MoE端侧模型,联发科天玑9600 Pro支持本地运行30B参数模型,苹果AFM 3系列随系统更新推送。端侧AI,正从"能不能做"进入"怎么做好用"。 为什么必须上端侧 云端推理的账单、延迟与隐私三座
2026年被公认为AI元年,核心标志是AI发展重心从大模型的理论探索转向智能体的规模化落地。这一转变重构了AI应用逻辑,推动其从专业领域走向全域普及。 从"能理解"到"能行动" 大模型是被动响应的辅助工具,而智能体具备"感知-决策-执行-优化"的完整闭环能力,成为可自主完成任务的"数字员工"。这一
人工智能企业数量超过6000家,AI核心产业规模预计突破1.2万亿元,同比增长近30%;国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次;中国成为AI专利最大拥有国,在全球占比达60%。这些数据勾勒出中国AI发展的图景。 技术范式:AI从"聊天"走向"做事" 行业专家形成共识:以对话为核心的"Chat"
万亿参数不再是唯一标准,AI模型进入"场景为王"时代 2026年,AI模型市场正在经历一场前所未有的"大分化"。过去三年,各大厂商围绕着"谁的参数更多、谁的能力更强"展开了一场激烈的军备竞赛,参数量从千亿飙升至万亿甚至数十万亿。然而,2026年的一个关键转折点是:行业开始清醒地认识到,并不是所有场景
规模竞赛的结束,效率竞争的开始 过去几年,AI行业信奉一个铁律:"更大的模型、更多的数据、更强的算力=更好的性能"。这就是Scaling Law。但在2026年,这条铁律正在被改写。Scaling Law的边际递减效应日益明显——投入翻倍的算力和数据,带来的性能提升可能只有10%。行业正在经历从"规
上下文窗口的大小直接决定了AI模型能处理的信息量。2026年,百万级上下文窗口正式成为旗舰模型的标配。 什么是上下文窗口? 上下文窗口是大语言模型一次能处理的文本长度。比如100万token的上下文窗口,大约相当于75万个汉字或10本小说的长度。 百万上下文的意义 1. 整本书分析 可以一次
2026年,AI行业最重要的趋势之一就是智能体的爆发。从简单的对话机器人到能够自主执行复杂任务的智能体,AI正在经历一场深刻的变革。 什么是AI智能体? AI智能体是能够感知环境、做出决策并采取行动的AI系统。与传统的聊天机器人不同,智能体能够调用工具、访问外部系统、并自主完成多步骤任务。
2026年上半年即将收官,6月堪称今年AI行业的超级爆发月。无论是国内外大模型迭代、智能体技术落地、具身智能突破,还是资本市场政策放开,整个AI赛道迎来全方位升级。 大模型进入百万上下文时代 2026年上半年之前,长上下文还是高端模型的专属能力,而到6月,100万Token超长上下文正式成为旗舰大
2026年上半年,100万Token超长上下文正式成为旗舰大模型的标配能力。这一突破意味着AI可以一次性解析整本大型书籍、完整项目代码仓库、超长业务文档,理解与处理复杂任务的能力发生了质变。 OpenAI本月更新GPT-5 Preview,将上下文窗口拉满至100万Token。Google Gem
2026年,中国AI开源生态迎来了历史性转折。2月,中国在OpenRouter平台的AI模型周Token调用量首次超越美国;到5月,这一数字已达到美国的2.1倍。国产AI模型在开源领域的强势崛起,正在重塑全球AI竞争格局。 MiniMax发布M系列旗舰模型,采用MoE稀疏架构与全新MSA稀疏注意力