谷歌于9月30日发布Gemini 4 Argon，并在10月13日开放面向开发者的企业API，Google Cloud同步跟进。这款模型在长上下文与推理能力上的升级，被普遍解读为谷歌对OpenAI与Anthropic的正面反击。 长上下文是谷歌的杀手锏 Gemini系列一直以超长上下文窗口为旗帜，
2026-10-20
10月12日，Meta发布代号"水melon"的全新模型Muse Wonder，官方宣称其具备"前沿级能力"：在代码编写、金融与法律问题处理上，可与OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude同场竞技。Meta AI负责人Alexandr Wang的表态毫不掩饰野心："这是真正的前
2026-10-20
华为Mate 90系列发布，小艺升级为个人专属智能体，搭载30B端侧大模型；面壁智能开源MiniCPM-V 4.7，让iPhone断网也能跑35B多模态模型，只占3G内存。2026年，端侧大模型正从"旗舰卖点"变成"行业标配"。 为什么端侧是必争之地 云端推理的三座大山——账单、延迟、隐私——迫使
2026-10-18
2026年10月7日，OpenAI正式向全球ChatGPT用户推出GPT-6，覆盖免费与付费计划。与以往版本迭代不同，这次更新不仅是模型能力的跃升，更标志着AI交互范式的转变：从"对话框"走向"智能界面"——回答中可直接展示图片、图表与交互按钮，用户可以在AI的回复中直接探索和操作。 智能界面意味
2026-10-18
两年前，"手机跑大模型"还停留在发布会PPT上。2026年，端侧模型密集上新：vivo预研30B MoE端侧模型，联发科天玑9600 Pro支持本地运行30B参数模型，苹果AFM 3系列随系统更新推送。端侧AI，正从"能不能做"进入"怎么做好用"。 为什么必须上端侧 云端推理的账单、延迟与隐私三座
2026-10-11
2026年被公认为AI元年，核心标志是AI发展重心从大模型的理论探索转向智能体的规模化落地。这一转变重构了AI应用逻辑，推动其从专业领域走向全域普及。 从"能理解"到"能行动" 大模型是被动响应的辅助工具，而智能体具备"感知-决策-执行-优化"的完整闭环能力，成为可自主完成任务的"数字员工"。这一
2026-10-06
人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%；国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60%。这些数据勾勒出中国AI发展的图景。 技术范式：AI从"聊天"走向"做事" 行业专家形成共识：以对话为核心的"Chat"
2026-10-06
万亿参数不再是唯一标准，AI模型进入"场景为王"时代 2026年，AI模型市场正在经历一场前所未有的"大分化"。过去三年，各大厂商围绕着"谁的参数更多、谁的能力更强"展开了一场激烈的军备竞赛，参数量从千亿飙升至万亿甚至数十万亿。然而，2026年的一个关键转折点是：行业开始清醒地认识到，并不是所有场景
2026-09-21
规模竞赛的结束，效率竞争的开始 过去几年，AI行业信奉一个铁律："更大的模型、更多的数据、更强的算力=更好的性能"。这就是Scaling Law。但在2026年，这条铁律正在被改写。Scaling Law的边际递减效应日益明显——投入翻倍的算力和数据，带来的性能提升可能只有10%。行业正在经历从"规
2026-09-13
上下文窗口的大小直接决定了AI模型能处理的信息量。2026年，百万级上下文窗口正式成为旗舰模型的标配。 什么是上下文窗口？ 上下文窗口是大语言模型一次能处理的文本长度。比如100万token的上下文窗口，大约相当于75万个汉字或10本小说的长度。 百万上下文的意义 1. 整本书分析 可以一次
2026-08-23