当AI不仅能"说"还能"做"，技能标准化成为关键基础设施 2026年，AI Agent的能力从"对话"扩展到"执行"——它不再仅仅是回答问题，而是可以帮你预订酒店、填写报表、管理代码仓库、调用企业系统。但一个根本问题随之浮现：每个Agent背后接入的工具和API都是割裂的，缺乏统一的标准。就像早期互
2026-09-21
万亿参数不再是唯一标准，AI模型进入"场景为王"时代 2026年，AI模型市场正在经历一场前所未有的"大分化"。过去三年，各大厂商围绕着"谁的参数更多、谁的能力更强"展开了一场激烈的军备竞赛，参数量从千亿飙升至万亿甚至数十万亿。然而，2026年的一个关键转折点是：行业开始清醒地认识到，并不是所有场景
2026-09-21
人类理解世界的方式是多感官的，AI也正在这样进化 人类理解世界的方式是多感官的——我们看、听、说、触摸、感知。而传统的AI系统只能通过单一模态（通常是文本）来理解世界。多模态AI的终极目标，就是让机器像人类一样，综合运用多种感官来理解世界。 {{image:多模态}} 2026年多模态AI的三大
2026-09-13
规模竞赛的结束，效率竞争的开始 过去几年，AI行业信奉一个铁律："更大的模型、更多的数据、更强的算力=更好的性能"。这就是Scaling Law。但在2026年，这条铁律正在被改写。Scaling Law的边际递减效应日益明显——投入翻倍的算力和数据，带来的性能提升可能只有10%。行业正在经历从"规
2026-09-13
AI产业正从"技术突破"全面迈入"系统重构"阶段 2026年，AI产业经历了一次深刻的范式转换。Scaling Law的边际递减效应促使技术路线从"规模竞赛"回归"研究创新"，后训练技术革命推动模型从"知识灌输"走向"思维涌现"。行业重心从"能跑通"转向"能用好"，从"模型能力展示"转向"产业系统落
2026-09-13
2026年，AI不再只是"动嘴"，而是开始"动手" 如果说2023年是ChatGPT元年，2024年是多模态元年，那么2026年无疑是AI Agent（智能体）元年。今年5月Google I/O大会上，皮查伊抛出了一个确定性判断：AI的下一站，不是会聊天的模型，而是会行动的智能体。从Gemini到C
2026-09-13
人类理解世界的方式是多感官的，AI也正在这样进化 人类理解世界的方式是多感官的——我们看、听、说、触摸、感知。而传统的AI系统只能通过单一模态（通常是文本）来理解世界。多模态AI的终极目标，就是让机器像人类一样，综合运用多种感官来理解世界。 2026年多模态AI的三大技术支柱 1. 统一多模态
2026-06-24
规模竞赛的结束，效率竞争的开始 过去几年，AI行业信奉一个铁律："更大的模型、更多的数据、更强的算力=更好的性能"。这就是Scaling Law。但在2026年，这条铁律正在被改写。Scaling Law的边际递减效应日益明显——投入翻倍的算力和数据，带来的性能提升可能只有10%。行业正在经历从"规
2026-06-24
AI产业正从"技术突破"全面迈入"系统重构"阶段 2026年，AI产业经历了一次深刻的范式转换。Scaling Law的边际递减效应促使技术路线从"规模竞赛"回归"研究创新"，后训练技术革命推动模型从"知识灌输"走向"思维涌现"。行业重心从"能跑通"转向"能用好"，从"模型能力展示"转向"产业系统落
2026-06-24
2026年，AI不再只是"动嘴"，而是开始"动手" 如果说2023年是ChatGPT元年，2024年是多模态元年，那么2026年无疑是AI Agent（智能体）元年。今年5月Google I/O大会上，皮查伊抛出了一个确定性判断：AI的下一站，不是会聊天的模型，而是会行动的智能体。从Gemini到C
2026-06-24