VAST Data与NVIDIA联手发布Agent Sandbox Foundation Stack，用NemoClaw与OpenShell为企业提供可规模化的智能体沙箱基础设施；紫光计算机在CCICS 2026上展示全栈自研的智能体安全平台；创业公司Opsin则融资开发智能体风险图谱。一个新赛道正
2026-10-24
Gartner在IT Symposium/Xpo大会上发布2027年十大战略技术趋势，十个趋势归入三大方向：突破文本边界、管理自主智能体、建立长期适应能力。官方解读一语中的——十个趋势全部指向同一件事：AI如何进入企业。 三大方向的深意 "突破文本边界"意味着AI从处理文字走向理解现实世界：多模态
2026-10-24
IBM咨询高级副总裁Mohamad Ali透露：公司已部署约6000个AI智能体，并将其整合进150多个工作流。当多数企业还在试点单个智能体时，IBM交出了一份"军团化"部署的成绩单——企业AI正式进入规模化阶段。 从单点试验到工作流深处 6000个智能体的意义不在数量，而在"整合进150多个工作
2026-10-24
谷歌于9月30日发布Gemini 4 Argon，并在10月13日开放面向开发者的企业API，Google Cloud同步跟进。这款模型在长上下文与推理能力上的升级，被普遍解读为谷歌对OpenAI与Anthropic的正面反击。 长上下文是谷歌的杀手锏 Gemini系列一直以超长上下文窗口为旗帜，
2026-10-20
智能体不再只是概念验证，而是企业增长的新发动机 2026年被业界称为"AI智能体规模化落地元年"。如果说2024-2025年是Agent的概念验证期，那么2026年就是Agent真正进入企业核心业务流程的关键转折点。据Gartner预测，到2026年底约40%的企业应用将集成任务专属AI Agent
2026-06-16
2026年，AI不再是一个"要不要做"的问题，而是"怎么做、做多深"的问题。中国AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%。然而，从试点到规模化生产，企业仍面临一系列真实挑战。 AI落地的四个阶段 第一阶段是单点试点。选择一个具体的业务场景（如智能客服、文档处理），用AI工具解决一个
2026-06-04
2026年，生成式AI完成了从"炫技"到"实用"的关键转变。企业不再关心AI能不能写诗或画画，而是聚焦于一个问题：AI能否解决实际的业务问题，创造可量化的商业价值？答案是肯定的——而且答案正在变得越来越清晰。 德勤报告指出，企业AI应用正在从概念验证阶段迈向实际价值创造阶段。生成式AI的三大核心应
2026-06-03
当单一 AI Agent 的能力遇到天花板，多智能体系统（MAS）成为 2026 年最受关注的技术方向。Gartner 将 MAS 列为年度十大战略技术趋势之一，预测到 2028 年 90% 的 B2B 采购将由 AI 智能体介入。从单体到协同复杂业务不再依赖一个"全能 Agent"，而是由多个"专
2026-05-31
2026 年被业界公认为 "AI Agent 规模化落地元年"。根据最新调研数据，79% 的组织已经启动了 AI 智能体部署，全球 AI Agent 市场规模飙升至 187 亿美元。从最初的概念验证到如今的生产级部署，Agent 正在重构企业的执行方式。从"对话助手"到"数字员工"AI Agent
2026-05-31
2026年被业界公认为AI智能体（Agent）爆发元年。智能体技术正从实验室走向规模化落地，从简单的聊天机器人进化为能够自主规划、调用工具、执行多步骤任务的智能系统。从聊天到做事的范式跃迁数据显示，2025年中国企业级AI智能体市场规模达212亿元，预计2026年将增至449亿元，年复合增长率超过1
2026-05-30