当AI大模型开始尝试理解并预测物理世界的运动规律，一场深刻的范式变革正在发生。智源研究院发布《2026十大AI技术趋势》报告，指出AI的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模。 趋势1：世界模型成为AGI共识方向 行业共识正从语言模型转向能理解物理
2026-10-06
简单提示词的时代已然终结。我们正在见证"智能体飞跃"——由AI半自主地统筹复杂的端到端工作流。对于亟需提升价值实现速度的企业，这正是2026年的关键机遇。 从任务走向系统 重点不再是单一提示词，而是驱动完整工作流的"数字装配线"。智能体能够自主规划流程、调用各类工具并完成复杂任务，这是从个人助理到
2026-10-06
开源AI在2026年迎来了前所未有的繁荣。从DeepSeek到Llama，从Qwen到Granite，开源模型正在重塑全球AI竞争格局。PyTorch基金会执行董事Matt White指出，2026年有三种力量将定义开源AI的发展方向。 力量一：全球模型多元化 以DeepSeek为代表的国产模型
2026-06-04
当单一 AI Agent 的能力遇到天花板，多智能体系统（MAS）成为 2026 年最受关注的技术方向。Gartner 将 MAS 列为年度十大战略技术趋势之一，预测到 2028 年 90% 的 B2B 采购将由 AI 智能体介入。从单体到协同复杂业务不再依赖一个"全能 Agent"，而是由多个"专
2026-05-31
2024至2026年间，AI Agent领域出现了一个清晰的范式收敛：从「带工具调用的聊天模型」演进为「带会话、工具、记忆、审批、安全边界和评测闭环的运行时系统」。这一转变深刻改变了AI系统的设计方式。Workflow与Agent的区分Anthropic将这一差别明确区分为Workflow与Agen
2026-05-30
2024至2026年间，AI Agent领域出现了一个清晰的范式收敛：从「带工具调用的聊天模型」演进为「带会话、工具、记忆、审批、安全边界和评测闭环的运行时系统」。这一转变深刻改变了AI系统的设计方式。Workflow与Agent的区分Anthropic将这一差别明确区分为Workflow与Agen
2026-05-26