2026年上半年,100万Token超长上下文正式成为旗舰大模型的标配能力。这一突破意味着AI可以一次性解析整本大型书籍、完整项目代码仓库、超长业务文档,理解与处理复杂任务的能力发生了质变。 OpenAI本月更新GPT-5 Preview,将上下文窗口拉满至100万Token。Google Gem
2026年,中国AI开源生态迎来了历史性转折。2月,中国在OpenRouter平台的AI模型周Token调用量首次超越美国;到5月,这一数字已达到美国的2.1倍。国产AI模型在开源领域的强势崛起,正在重塑全球AI竞争格局。 MiniMax发布M系列旗舰模型,采用MoE稀疏架构与全新MSA稀疏注意力
规模竞赛的结束,效率竞争的开始 过去几年,AI行业信奉一个铁律:"更大的模型、更多的数据、更强的算力=更好的性能"。这就是Scaling Law。但在2026年,这条铁律正在被改写。Scaling Law的边际递减效应日益明显——投入翻倍的算力和数据,带来的性能提升可能只有10%。行业正在经历从"规
开源AI的DeepSeek时刻2026年,开源AI领域正在经历一场深刻变革。从年初DeepSeek V4的震撼发布到阿里Qwen家族的持续迭代,中国AI力量正在通过开源路径深刻改变全球AI格局。斯坦福HAI《2026年AI指数报告》确认了一个里程碑式的结论:中美AI模型性能差距已经基本消失。2026
万亿参数不再是唯一标准,AI模型进入"场景为王"时代 2026年,AI模型市场正在经历一场前所未有的"大分化"。过去三年,各大厂商围绕着"谁的参数更多、谁的能力更强"展开了一场激烈的军备竞赛,参数量从千亿飙升至万亿甚至数十万亿。然而,2026年的一个关键转折点是:行业开始清醒地认识到,并不是所有场景
规模竞赛的结束,效率竞争的开始 过去几年,AI行业信奉一个铁律:"更大的模型、更多的数据、更强的算力=更好的性能"。这就是Scaling Law。但在2026年,这条铁律正在被改写。Scaling Law的边际递减效应日益明显——投入翻倍的算力和数据,带来的性能提升可能只有10%。行业正在经历从"规
中国大模型产业的2026年:不只是追赶,更是差异化竞争 2026年,全球大模型格局正在经历深刻重塑。如果说2023年是"百模大战"的混沌期,2024年是"应用探索"的冷静期,那么2026年则是国产大模型从"追赶"到"引领"的关键转折年。 从算力卡脖子到自主创新 过去三年,美国对华芯片出口管制
2025—2026年的AI御三家战争,终于显露出更清楚的形状。OpenAI把入口变成Agent,把Agent绑到数据中心和真实工作;Anthropic把安全变成可交办的企业工作流;Google把Gemini 3变成系统地基,把模型能力嵌入整个生态。OpenAI:帝国尺度2025年1月,OpenAI宣
如果你留意近期的科技新闻,会发现"AI智能体"(AI Agent)这个词出现的频率越来越高。从谷歌、OpenAI到国内的百度、字节跳动,几乎所有科技巨头都在押注这个方向。那么,AI智能体到底是什么?它和我们平时用的ChatGPT有什么不同?又为什么被视为2026年最重要的AI趋势? 什么是AI智能
开源AI在2026年迎来了前所未有的繁荣。从DeepSeek到Llama,从Qwen到Granite,开源模型正在重塑全球AI竞争格局。PyTorch基金会执行董事Matt White指出,2026年有三种力量将定义开源AI的发展方向。 力量一:全球模型多元化 以DeepSeek为代表的国产模型