上下文窗口的大小直接决定了AI模型能处理的信息量。2026年，百万级上下文窗口正式成为旗舰模型的标配。 什么是上下文窗口？ 上下文窗口是大语言模型一次能处理的文本长度。比如100万token的上下文窗口，大约相当于75万个汉字或10本小说的长度。 百万上下文的意义 1. 整本书分析 可以一次
2026-08-23
2026年，AI行业最重要的趋势之一就是智能体的爆发。从简单的对话机器人到能够自主执行复杂任务的智能体，AI正在经历一场深刻的变革。 什么是AI智能体？ AI智能体是能够感知环境、做出决策并采取行动的AI系统。与传统的聊天机器人不同，智能体能够调用工具、访问外部系统、并自主完成多步骤任务。
2026-08-23
2026年上半年即将收官，6月堪称今年AI行业的超级爆发月。无论是国内外大模型迭代、智能体技术落地、具身智能突破，还是资本市场政策放开，整个AI赛道迎来全方位升级。 大模型进入百万上下文时代 2026年上半年之前，长上下文还是高端模型的专属能力，而到6月，100万Token超长上下文正式成为旗舰大
2026-08-23
2026年上半年，100万Token超长上下文正式成为旗舰大模型的标配能力。这一突破意味着AI可以一次性解析整本大型书籍、完整项目代码仓库、超长业务文档，理解与处理复杂任务的能力发生了质变。 OpenAI本月更新GPT-5 Preview，将上下文窗口拉满至100万Token。Google Gem
2026-06-26
2026年，中国AI开源生态迎来了历史性转折。2月，中国在OpenRouter平台的AI模型周Token调用量首次超越美国；到5月，这一数字已达到美国的2.1倍。国产AI模型在开源领域的强势崛起，正在重塑全球AI竞争格局。 MiniMax发布M系列旗舰模型，采用MoE稀疏架构与全新MSA稀疏注意力
2026-06-26
规模竞赛的结束，效率竞争的开始 过去几年，AI行业信奉一个铁律："更大的模型、更多的数据、更强的算力=更好的性能"。这就是Scaling Law。但在2026年，这条铁律正在被改写。Scaling Law的边际递减效应日益明显——投入翻倍的算力和数据，带来的性能提升可能只有10%。行业正在经历从"规
2026-06-24
开源AI的DeepSeek时刻2026年，开源AI领域正在经历一场深刻变革。从年初DeepSeek V4的震撼发布到阿里Qwen家族的持续迭代，中国AI力量正在通过开源路径深刻改变全球AI格局。斯坦福HAI《2026年AI指数报告》确认了一个里程碑式的结论：中美AI模型性能差距已经基本消失。2026
2026-06-15
万亿参数不再是唯一标准，AI模型进入"场景为王"时代 2026年，AI模型市场正在经历一场前所未有的"大分化"。过去三年，各大厂商围绕着"谁的参数更多、谁的能力更强"展开了一场激烈的军备竞赛，参数量从千亿飙升至万亿甚至数十万亿。然而，2026年的一个关键转折点是：行业开始清醒地认识到，并不是所有场景
2026-06-12
规模竞赛的结束，效率竞争的开始 过去几年，AI行业信奉一个铁律："更大的模型、更多的数据、更强的算力=更好的性能"。这就是Scaling Law。但在2026年，这条铁律正在被改写。Scaling Law的边际递减效应日益明显——投入翻倍的算力和数据，带来的性能提升可能只有10%。行业正在经历从"规
2026-06-10
中国大模型产业的2026年：不只是追赶，更是差异化竞争 2026年，全球大模型格局正在经历深刻重塑。如果说2023年是"百模大战"的混沌期，2024年是"应用探索"的冷静期，那么2026年则是国产大模型从"追赶"到"引领"的关键转折年。 从算力卡脖子到自主创新 过去三年，美国对华芯片出口管制
2026-06-09