互联网上的公开文本终有用尽的一天,而模型对数据的渴求却永无止境。合成数据——由AI生成的训练数据——正在从备选方案升级为大模型工业化的关键基础设施。 真实数据的天花板 高质量语料的枯竭已是行业共识:通用网页数据被快速消耗,高质量书籍、论文、代码存量有限,且受版权与隐私约束越来越紧。合成数据提供了一
互联网的高质量文本几乎被"吃光"了,AI训练面临数据枯竭 2026年,AI行业面临一个日益严峻的问题:互联网上可用的高质量文本数据几乎被大模型"吃光"了。据Epoch AI研究,高质量文本训练数据可能在2026年至2030年间完全耗尽。更令人担忧的是,低质量数据填充带来的模型性能下降效应已经开始显现