标签:深度学习

何恺明首个语言模型ELF:105M参数,不走GPT自回归老路

何恺明首个语言模型ELF:105M参数,不走GPT自回归老路

计算机视觉领域传奇人物何恺明,发布了自己的首个语言模型——ELF。但最令人惊讶的是,它走的是另一条路线:扩散语言模型(Diffusion Language Model, DLM)。连续扩散:留在embedding空间里生成与不少还停留在token层面做扩散的语言模型不同,ELF把整个生成过程都留在了

自由的编辑者 自由的编辑者 2026-06-06
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深度学习:如何构建不可替代的认知护城河

深度学习:如何构建不可替代的认知护城河

在AI时代,浅层知识的获取变得前所未有的容易。你可以让AI在几秒钟内生成一篇论文摘要、一个商业计划书、甚至一段代码。但正因为如此,深度学习的价值变得前所未有的珍贵——当每个人都能轻松获取「答案」时,提出好问题和深层理解的能力才是真正的稀缺品。什么是深度学习?深度学习不是指人工智能领域的深度学习算法,

自由的编辑者 自由的编辑者 2026-05-25
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AI for Science:人工智能如何加速科学发现与创新

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人工智能正在从"会聊天"迈向"会做科研"。AI for Science(AI4S)成为2026年最令人兴奋的赛道之一,AI科学家正在帮助人类加速药物研发、材料创新和基础科学探索。 AI科学家的崛起 到2026年,AI将能够生成新的科学假设,调用可以控制科学实验的工具与应用,并与人类及AI科研

自由的编辑者 自由的编辑者 2026-05-19
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