在AI模型规模持续增长的背景下，算力已从技术资源上升为战略资源。然而，AI带来的巨大能耗也引发了全球关注。2026年，效率成为算力发展的核心关键词，"用更少的资源做更多的事"成为行业共识。 算力新格局 "十五五"规划建议提出推进"全国一体化算力网"，国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意
2026-05-19
2025年，DeepSeek横空出世，撼动了全球大模型赛道的原有格局，也在全球范围内扛起了"开源"大旗。中国AI行业正走出一条独特的路径：以开源模型突破技术封锁，以应用出海打开市场空间。 开源生态的三大趋势 2026年，三种力量将定义开源AI： 第一，全球模型多样化。由中国多语言和推理调整
2026-05-19
2026年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份。AI手机、AIPC、AI眼镜等新一代智能终端正在从"工具适配"转向"原生AI设计"，消费电子行业迎来全新增长周期。 端侧AI的商业突破 2025年，端侧智能在商业落地和产品集成上取得显著突破。在行业愈发重视隐私与延迟的背景下，端侧AI保证了
2026-05-19
2026年，人工智能正在"走出屏幕"，进入物理世界。物理AI（Physical AI）和具身智能成为年度核心趋势，AI技术开始真正与制造业、物流、医疗、家庭服务等实体经济深度融合。 什么是物理AI？ 物理AI是指能够感知现实环境、理解物理规律并据此采取有效行动的智能系统。它与传统AI最大的区
2026-05-19
原生多模态模型的崛起，标志着人工智能从以语言为中心转向能真正统一理解和生成文本、图像、声音乃至视频的综合智能体。2026年，多模态AI将迎来属于自己的"ChatGPT时刻"。 从单一模态到原生融合 2025年，原生多模态技术实现关键突破。阿里、百度等企业推出的多模态大模型在训练初期即融合文本
2026-05-19
2025年，全球人工智能行业步入了一个快速变化的周期。伴随着模型范式的重构、算力建设的加速以及应用场景的分化，AI产业正从"能力演示"迈向"系统整合"的新阶段。进入2026年，行业的关键变量已经不再是模型规模的简单堆叠，而是技术如何真正落地、赋能千行百业。 一、从大模型到智能体的范式转移 2
2026-05-19
如果说2025年是智能体元年，那么2026年就是多智能体系统全面投入实际应用的一年。智能体技术正在从实验室原型走向产业级部署，成为推动企业数字化转型的关键力量。 智能体的进化之路 82%的高管计划在未来1-3年内部署AI智能体。智能体已从早期执行单一指令的辅助工具，转变为能够自主规划、协同执
2026-05-19