后摩尔时代的AI芯片新路径 随着AI模型规模的持续膨胀，传统的冯·诺依曼架构和通用GPU正在面临严峻的挑战。一方面，芯片制程工艺逐渐逼近物理极限，摩尔定律的放缓使得单纯依靠晶体管微缩来提升性能变得越来越困难。另一方面，AI计算中频繁的数据搬移操作消耗了大量的能量和时间——这就是著名的“存储墙”问题。
2026-06-23