AI云服务商CoreWeave宣布，英伟达Vera Rubin NVL72系统在其云平台正式投入生产，AI软件公司Cognition成为首个运行生产工作负载的客户：实测总Token吞吐较GB200 NVL72提升最高4.8倍，强化学习场景每GPU输出Token吞吐达GB200的3.8倍。新一代算力平
2026-10-25
OpenAI发布GPT-6家族模型选型指南，向开发者说明Astra、Sol与Luna三款模型的定位、推理档位、速度与上下文管理实践。与此同时，英伟达披露GPT-6 Astra超快推理模式运行在Blackwell GPU之上，借助持续推理优化实现最高8倍于标准模式的输出速度。模型竞争正在从"谁更强"转
2026-10-25
英伟达10月13日官宣：拟在五年内向英国的智能体安全与保障研究提供估值2.5亿美元的算力支持，每年约5000万美元。芯片公司真金白银补贴安全研究——这在AI史上还是头一遭。 算力即安全研究的基础设施 AI安全研究的瓶颈从来不是想法，而是资源：研究人员需要反复运行模型、进行红队测试、观察智能体在长程
2026-10-20
在GTC 2026台北大会上，英伟达CEO黄仁勋用两个小时的演讲传递了一个核心判断：AI正在从生成内容阶段进入执行任务阶段，代理式人工智能（Agentic AI）将成为下一代计算的核心工作负载。Token经济学的诞生黄仁勋在演讲中首次系统阐述了Token经济学的定价框架。他将数据中心重新定义为生产T
2026-06-06
从2021年到2026年，全球AI算力总量增长了30倍。这背后是一场覆盖芯片制造、数据中心、能源供应的全方位军备竞赛。英伟达独占全球AI算力的60%以上，而几乎所有高端AI芯片都出自台积电的产线。算力需求的指数级增长斯坦福AI指数报告显示，全球AI算力在过去三年里每年翻三倍以上。2025年全球企业A
2026-05-30
从2021年到2026年，全球AI算力总量增长了30倍。这背后是一场覆盖芯片制造、数据中心、能源供应的全方位军备竞赛。英伟达独占全球AI算力的60%以上，而几乎所有高端AI芯片都出自台积电的产线。算力需求的指数级增长斯坦福AI指数报告显示，全球AI算力在过去三年里每年翻三倍以上。2025年全球企业A
2026-05-26