AI对科学研究的赋能正在从辅助工具升级为核心引擎。2026年,AI在科学发现领域的应用取得了令人瞩目的突破——从加速新药研发到预测蛋白质结构,从材料科学创新到气候模型优化,AI正在以前所未有的速度拓展人类知识的边界。 斯坦福HAI报告指出,2025年是AI技术性能突破的标志性年份,AI在科学领域的
医疗一直是AI被寄予厚望的领域。过去两年,AI在医疗领域的落地速度明显加快——从药物研发到临床诊断再到患者管理,几乎每个环节都在被重新定义。 制药业的大变局:AI缩短研发周期 传统新药研发平均需要10到15年,花费超10亿美元。2025年NVIDIA和礼来宣布超过10亿美元合作,利用Ve