2026年,AI技术正以史无前例的速度改变世界,但安全与治理的滞后也日益凸显。根据斯坦福AI指数报告的统计,2025年被记录在案的AI安全事件从上一年的233起跃升至362起,涵盖深度伪造、隐私泄露、算法偏见等多个领域,增幅超过55%。AI安全事故频发主流大语言模型的幻觉率仍高达22%至94%,远未
随着AI深入核心业务,安全与治理不再是可选项,而是生存线。2026年,AI治理将呈现出鲜明的"主权化"与"平台化"特征,安全算力和AI治理委员会成为大模型时代的长期制度安排。 AI安全的紧迫性 随着模型越来越具备长程任务能力,安全评估不再只是跑几个benchmark,而是需要跑多步骤任务、模
去年,"slop"这个词突然火了起来。Merriam-Webster把它列入候选,Macquarie Dictionary评为年度词汇,The Economist也花了篇幅讨论。Slop说的是AI随手生成的垃圾内容。这件事本身就说明:AI产生的问题已经从科幻担忧变成了日常困扰。 AI安全威胁不