标签:AI安全

斯坦福2026 AI指数报告深度解读:AI扩张速度已超越治理能力

斯坦福2026 AI指数报告深度解读:AI扩张速度已超越治理能力

2026年4月,斯坦福大学以人为本人工智能研究所(HAI)发布了第九版《AI指数年度报告》。这份长达423页的报告系统评估了全球AI发展态势,核心结论令人深思:AI扩张的速度,已超过了围绕它建立的所有系统(治理框架、评估方法、教育体系和数据基础设施)的适应能力。研发格局:产业主导与中美博弈报告显示,

自由的编辑者 自由的编辑者 2026-05-25
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AI安全与治理:从可选项到必选项的深刻转变

AI安全与治理:从可选项到必选项的深刻转变

随着AI深入核心业务,安全与治理不再是可选项,而是生存线。2026年,AI治理将呈现出鲜明的"主权化"与"平台化"特征,安全算力和AI治理委员会成为大模型时代的长期制度安排。 AI安全的紧迫性 随着模型越来越具备长程任务能力,安全评估不再只是跑几个benchmark,而是需要跑多步骤任务、模

自由的编辑者 自由的编辑者 2026-05-19
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AI 安全与伦理:人工智能狂飙突进背后的隐患与治理

AI 安全与伦理:人工智能狂飙突进背后的隐患与治理

去年,"slop"这个词突然火了起来。Merriam-Webster把它列入候选,Macquarie Dictionary评为年度词汇,The Economist也花了篇幅讨论。Slop说的是AI随手生成的垃圾内容。这件事本身就说明:AI产生的问题已经从科幻担忧变成了日常困扰。 AI安全威胁不

自由的编辑者 自由的编辑者 2026-05-18
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AI安全与治理:2026年不可忽视的重要议题

AI安全与治理:2026年不可忽视的重要议题

随着AI深入核心业务,安全与治理不再是可选项,而是生存线。2026年,AI治理将呈现出鲜明的"主权化"与"平台化"特征。 安全算力成为刚性投入 AI安全相关技术成为业界热点,将有超过10%的算力投入到安全领域。这里的安全涵盖安全评估、对齐实验、红队测试等。随着模型越来越具备长程任务能力,安全评估不

自由的编辑者 自由的编辑者 2026-05-17
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