一个精心调教的AI助手，在长对话中突然"失忆"，忘记了三轮之前的关键信息。这不是智力问题，而是记忆管理问题——在Agent时代，上下文工程正在取代提示词工程，成为决定智能体表现上限的核心学科。 上下文窗口是Agent的RAM 上下文窗口决定了模型在任何时刻能"想起"什么。但它有限、易失、昂贵：对话
2026-10-11
AI Agent依然是2026年最核心的趋势。几乎所有的科技巨头和研究机构都在强调：AI Agent从工具演变为主动合作伙伴或同事，应用于员工生产力、工作流自动化、客户服务和安全等领域。 员工专属Agent 2026年将出现员工专属Agent，为每位员工提供个性化的工作支持。Agent并行协同、超
2026-10-06
当AI不仅能"说"还能"做"，技能标准化成为关键基础设施 2026年，AI Agent的能力从"对话"扩展到"执行"——它不再仅仅是回答问题，而是可以帮你预订酒店、填写报表、管理代码仓库、调用企业系统。但一个根本问题随之浮现：每个Agent背后接入的工具和API都是割裂的，缺乏统一的标准。就像早期互
2026-09-21
2026年，AI不再只是"动嘴"，而是开始"动手" 如果说2023年是ChatGPT元年，2024年是多模态元年，那么2026年无疑是AI Agent（智能体）元年。今年5月Google I/O大会上，皮查伊抛出了一个确定性判断：AI的下一站，不是会聊天的模型，而是会行动的智能体。从Gemini到C
2026-09-13
2026年被业界称为「Agent元年」。据Gartner预测，到年底约40%的企业应用将集成任务专属AI Agent，而2025年这一比例尚不足5%。数字员工——由AI Agent驱动的自动化工作角色——正在从概念验证走向规模化部署，成为企业降本增效的核心引擎。 在客服领域，AI Agent已
2026-07-06
2026年，AI不再只是"动嘴"，而是开始"动手" 如果说2023年是ChatGPT元年，2024年是多模态元年，那么2026年无疑是AI Agent（智能体）元年。今年5月Google I/O大会上，皮查伊抛出了一个确定性判断：AI的下一站，不是会聊天的模型，而是会行动的智能体。从Gemini到C
2026-06-24
如果说2025年是AI Agent的概念验证之年，那么2026年无疑是AI Agent的全面爆发之年。从谷歌的Agent Executor到微软的Copilot Studio升级，从Anthropic的代理式编程报告到CB Insights发布的六大趋势预言，AI Agent正在从实验室走向企业生产
2026-06-22
当每个开发者都需要自己的AI智能体，框架之争全面打响 2026年6月，OpenAI发布了全新的Response API和Agent工具包，正式宣告了Assistants API的退役。同月，Vercel开源了其内部使用、承载超过100个生产级Agent的框架"Eve"。再加上此前已火的LangCha
2026-06-18
当AI不只是回答问题，而是帮你完成工作——企业运营正在被彻底重构 2026年，AI领域最令人兴奋的突破不是更强大的大模型，而是AI Agent（智能体）的成熟。与传统的AI助手不同，AI Agent不只是"回答问题"，它能够自主执行任务——制定计划、调用工具、与系统交互、做出决策。这意味着企业运营正
2026-06-17
当AI不仅能"说"还能"做"，技能标准化成为关键基础设施 2026年，AI Agent的能力从"对话"扩展到"执行"——它不再仅仅是回答问题，而是可以帮你预订酒店、填写报表、管理代码仓库、调用企业系统。但一个根本问题随之浮现：每个Agent背后接入的工具和API都是割裂的，缺乏统一的标准。就像早期互
2026-06-12