当AI能力以指数级速度增长，安全与治理已从「可选项」变为「必选项」。2026年，美国加州SB 53法案正式生效，成为美国首部前沿AI法，要求最大规模的AI开发者提交安全计划、透明度报告和事件报告。与此同时，中国「十五五」规划建议明确提出「加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则」，AI治理进入实质性监管阶段。
产业界也在积极行动。Anthropic坚持「宪法AI」路线，将安全直接嵌入数据和奖励模型。微软Aether委员会的研究结论被纳入其工程体系的必选要求。行业共识正在形成：随着模型越来越具备长程任务能力，安全评估不再只是跑几个基准测试，而是要模拟长期行为、多步任务，这对算力需求将是指数级放大。
对于采用AI的企业来说，2026年意味着新的合规要求：AI可解释性正成为采购的硬性门槛，数据隐私和合规要求日益严格，AI供应链风险需要纳入企业风险管理框架。企业需要建立AI使用的内部治理框架，包括AI应用目录、风险评估流程和人工审核机制。AI治理不再只是法务部门的事，而是需要CEO级别关注的战略议题。合规不是AI发展的绊脚石，而是可持续发展的基石。