无问芯穹单轮融资23亿、累计43亿，刷新国产AI Infra赛道融资纪录。与此同时，华为昇腾960的4096卡NPO架构逼近国际顶尖水平。当模型层的竞争白热化，一个更底层的战场正在成形：AI基础设施。
Infra为什么重要
大模型公司一边融资一边烧钱，支出的大头就是算力基建。2026年二季度GPU加速服务器平均售价同比上涨43.6%，芯片产能供不应求。谁掌握了稳定、高效的算力供给，谁就掌握了模型迭代的主动权。
国产算力的突围
华为昇腾960的4096卡NPO架构已实现8 EFLOPS FP8算力+1PB HBM配置，逼近国际顶尖水平。但软件生态——CUDA的替代方案——仍是决定国产芯片能否大规模商用的深水区。硬件可以追赶，生态需要时间。
三层生意一起做
无问芯穹的模式值得注意：算力、模型、行业，三层生意一起做。这不是简单的”卖算力”，而是提供从底层资源到上层应用的全栈解决方案。当AI Infra公司开始深入行业场景，它们就不再只是”卖水人”，而是”淘金合伙人”。
AI Infra的竞争，短期看算力供给，中期看软件生态，长期看行业渗透。这是一场需要耐心的马拉松，但赢家通吃。
