2026年，国产AI算力芯片迎来了关键的突破期。在美国持续升级出口管制的大背景下，华为昇腾、寒武纪、海光信息等国产芯片厂商通过架构创新和生态建设，正在走出一条从「替代」到「引领」的跨越之路。据IDC数据，2026年Q1国产AI芯片在国内市场的份额已提升至35%，较2024年翻了一番。 {{ima
2026-07-06
算力是AI时代的"石油"，芯片是开采石油的"钻机" 2026年，AI芯片市场的竞争进入前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽仍占主导，但"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各细分赛道上发起猛攻。 训练芯片：NVIDIA的护城河与挑战者 NVIDIA在2
2026-06-24
算力就是新的石油，2026年的开采竞赛前所未有 2026年，全球AI基础设施的投资规模达到了令人瞠目的水平。据IDC数据，2026年全球AI基础设施投资总额超过5000亿美元，其中数据中心建设占60%，AI芯片占30%，网络和存储占10%。科技巨头们正在进行一场史无前例的"基础设施军备竞赛"，因为所
2026-06-12
算力：AI时代的石油在人工智能的飞速发展中，芯片算力是最核心的瓶颈之一。每一次AI模型的突破背后，都是算力基础设施的量级跃升。从训练GPT-4到运行推理模型，GPU芯片的需求呈现指数级增长。2025年，全球AI芯片市场达到空前的规模，而围绕着谁来提供算力的竞争格局正在发生微妙变化。根据斯坦福HAI的
2026-06-11
算力是AI时代的"石油"，芯片是开采石油的"钻机" 2026年，AI芯片市场的竞争进入前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽仍占主导，但"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各细分赛道上发起猛攻。 训练芯片：NVIDIA的护城河与挑战者 NVIDIA在2
2026-06-10
算力是AI时代的"石油"，而芯片是开采石油的"钻机" 2026年，AI芯片市场的竞争进入了前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽然仍占据主导地位，但曾经"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各个细分赛道上发起猛攻。 训练芯片：NVIDIA的护城河与挑战
2026-06-09
2026年，国产AI芯片正在完成一次关键跨越——从"推理"走向"训练"。美国出口管制的持续加码反而加速了国产替代进程。今年以来，一批基于国产芯片训练的AI大模型密集落地，标志着国产算力在训练场景的实战能力得到验证。国产芯片训练突破2026年1月，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，
2026-06-08
2026年，国产AI芯片正在完成一次关键跨越——从"推理"走向"训练"。美国出口管制的持续加码反而加速了国产替代进程。今年以来，一批基于国产芯片训练的AI大模型密集落地，标志着国产算力在训练场景的实战能力得到验证。国产芯片训练突破2026年1月，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，
2026-06-07
如果说2023-2024年AI行业的关键词是"更大"——更大的模型、更多的参数、更强的算力，那么2026年的关键词已经变成了"更高效"。Scaling Law的边际递减效应正在促使技术路线从"规模竞赛"回归"研究创新"。 规模扩张的尽头 IBM首席研究科学家Kaoutar El Maghraou
2026-06-04
算力是AI时代的"新石油"。2026年，AI基础设施正经历一场从芯片到数据中心的系统性重构。随着AI从实验走向生产，企业对算力的需求呈现爆发式增长——尽管单位算力成本在下降，但总支出因用量激增而持续攀升。 在芯片层面，国产AI芯片市场份额从2024年的35%飙升至50%，华为昇腾、摩尔线程等国产芯
2026-06-03