模型大约三个月更新一代,智算中心的算力基础设施却要服役多年——花大价钱建成的算力会不会很快过时?10月17日,智源众智FlagOS 2.2给出答案:九大算子库算子总量达1454个,新增890个;在10款AI芯片的上千个算子测试中跨芯片整体性能提升约27%,新模型发布后一天内即可完成对12款芯片的适配
英伟达10月13日官宣:拟在五年内向英国的智能体安全与保障研究提供估值2.5亿美元的算力支持,每年约5000万美元。芯片公司真金白银补贴安全研究——这在AI史上还是头一遭。 算力即安全研究的基础设施 AI安全研究的瓶颈从来不是想法,而是资源:研究人员需要反复运行模型、进行红队测试、观察智能体在长程
无问芯穹单轮融资23亿、累计43亿,刷新国产AI Infra赛道融资纪录。与此同时,华为昇腾960的4096卡NPO架构逼近国际顶尖水平。当模型层的竞争白热化,一个更底层的战场正在成形:AI基础设施。 Infra为什么重要 大模型公司一边融资一边烧钱,支出的大头就是算力基建。2026年二季度GPU
近半个月,多家大模型公司接连披露融资:DeepSeek接近完成数百亿元人民币融资,年内累计有望突破千亿元;月之暗面(Kimi)以数百亿美元估值推进新一轮融资;智谱通过股份配售融资超393亿港元。AI行业的财富效应正在以肉眼可见的速度放大。 资金涌向头部 融资金额的攀升,正在快速抬高行业门槛。IT桔
算力就是新的石油,2026年的开采竞赛前所未有 2026年,全球AI基础设施的投资规模达到了令人瞠目的水平。据IDC数据,2026年全球AI基础设施投资总额超过5000亿美元,其中数据中心建设占60%,AI芯片占30%,网络和存储占10%。科技巨头们正在进行一场史无前例的"基础设施军备竞赛",因为所
算力是AI时代的"石油",芯片是开采石油的"钻机" 2026年,AI芯片市场的竞争进入前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽仍占主导,但"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各细分赛道上发起猛攻。 {{image:人工智能芯片}} 训练芯片:NVIDIA的
2026年,国产AI算力芯片迎来了关键的突破期。在美国持续升级出口管制的大背景下,华为昇腾、寒武纪、海光信息等国产芯片厂商通过架构创新和生态建设,正在走出一条从「替代」到「引领」的跨越之路。据IDC数据,2026年Q1国产AI芯片在国内市场的份额已提升至35%,较2024年翻了一番。 {{ima
算力是AI时代的"石油",芯片是开采石油的"钻机" 2026年,AI芯片市场的竞争进入前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽仍占主导,但"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各细分赛道上发起猛攻。 训练芯片:NVIDIA的护城河与挑战者 NVIDIA在2
算力就是新的石油,2026年的开采竞赛前所未有 2026年,全球AI基础设施的投资规模达到了令人瞠目的水平。据IDC数据,2026年全球AI基础设施投资总额超过5000亿美元,其中数据中心建设占60%,AI芯片占30%,网络和存储占10%。科技巨头们正在进行一场史无前例的"基础设施军备竞赛",因为所
算力:AI时代的石油在人工智能的飞速发展中,芯片算力是最核心的瓶颈之一。每一次AI模型的突破背后,都是算力基础设施的量级跃升。从训练GPT-4到运行推理模型,GPU芯片的需求呈现指数级增长。2025年,全球AI芯片市场达到空前的规模,而围绕着谁来提供算力的竞争格局正在发生微妙变化。根据斯坦福HAI的