算力是AI时代的"石油"，芯片是开采石油的"钻机" 2026年，AI芯片市场的竞争进入前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽仍占主导，但"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各细分赛道上发起猛攻。 训练芯片：NVIDIA的护城河与挑战者 NVIDIA在2
2026-06-10
算力是AI时代的"石油"，而芯片是开采石油的"钻机" 2026年，AI芯片市场的竞争进入了前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽然仍占据主导地位，但曾经"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各个细分赛道上发起猛攻。 训练芯片：NVIDIA的护城河与挑战
2026-06-09
2026年，国产AI芯片正在完成一次关键跨越——从"推理"走向"训练"。美国出口管制的持续加码反而加速了国产替代进程。今年以来，一批基于国产芯片训练的AI大模型密集落地，标志着国产算力在训练场景的实战能力得到验证。国产芯片训练突破2026年1月，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，
2026-06-08
2026年，国产AI芯片正在完成一次关键跨越——从"推理"走向"训练"。美国出口管制的持续加码反而加速了国产替代进程。今年以来，一批基于国产芯片训练的AI大模型密集落地，标志着国产算力在训练场景的实战能力得到验证。国产芯片训练突破2026年1月，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，
2026-06-07
如果说2023-2024年AI行业的关键词是"更大"——更大的模型、更多的参数、更强的算力，那么2026年的关键词已经变成了"更高效"。Scaling Law的边际递减效应正在促使技术路线从"规模竞赛"回归"研究创新"。 规模扩张的尽头 IBM首席研究科学家Kaoutar El Maghraou
2026-06-04
算力是AI时代的"新石油"。2026年，AI基础设施正经历一场从芯片到数据中心的系统性重构。随着AI从实验走向生产，企业对算力的需求呈现爆发式增长——尽管单位算力成本在下降，但总支出因用量激增而持续攀升。 在芯片层面，国产AI芯片市场份额从2024年的35%飙升至50%，华为昇腾、摩尔线程等国产芯
2026-06-03
2026年2月，一组数据震动了全球AI界：国产大模型周调用量达4.12万亿Token，首次超越美国的2.94万亿Token。在全球大模型前五榜单中，4款来自中国，合计占比85.7%。这是中国AI发展史上具有里程碑意义的时刻。 国产AI的反超并非偶然，而是多年技术积累与场景适配共同作用的结果。Dee
2026-06-03