算力是AI时代的”新石油”。2026年，AI基础设施正经历一场从芯片到数据中心的系统性重构。随着AI从实验走向生产，企业对算力的需求呈现爆发式增长——尽管单位算力成本在下降，但总支出因用量激增而持续攀升。
在芯片层面，国产AI芯片市场份额从2024年的35%飙升至50%，华为昇腾、摩尔线程等国产芯片已在推理场景中实现进口替代。全球范围内，AI训练所需的计算资源以年均3.3倍的速度增长，对先进芯片的需求达到前所未有的高度。
在数据中心层面，混合架构正成为领先企业的共同选择——云处理弹性负载，本地部署承载稳定任务，边缘计算支撑低延迟需求的场景。这些数据中心需要专门针对GPU优化的硬件、高速网络与专用冷却系统。AI训练所需电力的激增也推动了绿色算力发展。
边缘AI的崛起是另一重要趋势。通过在设备端进行本地推理，边缘AI大幅降低了延迟、节省了带宽与能耗，在自动驾驶、智慧城市和工业自动化领域发挥关键作用。未来，AI自我管理基础设施、可持续计算等创新将重新定义算力经济。