算力是AI时代的"新石油"。2026年,AI基础设施正经历一场从芯片到数据中心的系统性重构。随着AI从实验走向生产,企业对算力的需求呈现爆发式增长——尽管单位算力成本在下降,但总支出因用量激增而持续攀升。 在芯片层面,国产AI芯片市场份额从2024年的35%飙升至50%,华为昇腾、摩尔线程等国产芯
从2021年到2026年,全球AI算力总量增长了30倍。这背后是一场覆盖芯片制造、数据中心、能源供应的全方位军备竞赛。英伟达独占全球AI算力的60%以上,而几乎所有高端AI芯片都出自台积电的产线。算力需求的指数级增长斯坦福AI指数报告显示,全球AI算力在过去三年里每年翻三倍以上。2025年全球企业A
从2021年到2026年,全球AI算力总量增长了30倍。这背后是一场覆盖芯片制造、数据中心、能源供应的全方位军备竞赛。英伟达独占全球AI算力的60%以上,而几乎所有高端AI芯片都出自台积电的产线。算力需求的指数级增长斯坦福AI指数报告显示,全球AI算力在过去三年里每年翻三倍以上。2025年全球企业A
2026年,AI算力已成为比石油更稀缺的战略资源。全球科技巨头在AI基础设施建设上的投入持续加码,训练前沿大模型所需的计算资源以年均3.3倍的速度增长。然而,先进芯片制造高度依赖台积电单一供应商,供应链的脆弱性成为各方关注的焦点。算力军备竞赛2025年,全球企业AI投资达到5816.9亿美元,其中相