在GTC 2026台北大会上，英伟达CEO黄仁勋用两个小时的演讲传递了一个核心判断：AI正在从生成内容阶段进入执行任务阶段，代理式人工智能（Agentic AI）将成为下一代计算的核心工作负载。
Token经济学的诞生
黄仁勋在演讲中首次系统阐述了Token经济学的定价框架。他将数据中心重新定义为生产Token的工厂，按速度和智能程度将Token分为不同层级。他甚至预言，Agent将终结传统SaaS模式，未来年薪+Token预算将成为职场新标配。
推理算力成为新瓶颈
AI行业算力瓶颈正在从模型训练转向推理。AI Agent在执行任务时需要长链推理、多轮规划、工具调用和多Agent协同，每一步都消耗推理算力。对此，英伟达发布了专为Agentic AI工作负载设计的Vera Rubin平台。
对行业的影响
推理算力每便宜一个数量级，Agent的商业化边界就扩展一圈。以港股上市的明略科技为例，其Agentic AI相关业务已实现快速增长，核心驱动力正是推理成本的持续下降使得AI Agent大规模替代人工执行业务流程成为可能。
过去半年，从Salesforce推出Agentforce到ServiceNow上线AI Agent平台，从SAP重新定义业务AI到国内多家企业级软件公司调整产品路线，Agent取代工具正在成为企业软件行业的共同方向。当全球市值最高的企业之一将整条产品线对准Agent这个方向时，产业界对这一趋势的共识正在加速形成。