1.01的365次方 你大概见过这个公式:1.01³⁶⁵ ≈ 37.8,而0.99³⁶⁵ ≈ 0.03。每天进步1%,一年后你比现在强37倍;每天退步1%,一年后你只剩3%。这个对比震撼人心,但真正理解它背后含义的人并不多。 复利的本质是"指数增长",也就是你今天的成果会成为明天的基础。
什么是底层逻辑? 你有没有这样的经历:明明很努力,却总在同一个坑里摔倒;学了很多方法,到新问题上还是无从下手。问题出在哪里?很可能是因为你只看到了表面,没有触及事物的底层逻辑。 咨询专家刘润对底层逻辑的定义很精准:"底层逻辑就是事物间的共同点,是不同中的相同,是变化后的不变。"用大白话说
2026年学AI的人比三年前多了不止十倍。信息越多,越不知道从哪开始。这篇文章提供一条路线:12个月,从零到能独立做项目。 第1-2个月:建立认知 每天用ChatGPT完成一件实际的事,建立对AI能力的直觉。搞清楚AI/ML/DL/LLM/GenAI这些概念的区别和关系。 第3-4
医疗一直是AI被寄予厚望的领域。过去两年,AI在医疗领域的落地速度明显加快——从药物研发到临床诊断再到患者管理,几乎每个环节都在被重新定义。 制药业的大变局:AI缩短研发周期 传统新药研发平均需要10到15年,花费超10亿美元。2025年NVIDIA和礼来宣布超过10亿美元合作,利用Ve
去年,"slop"这个词突然火了起来。Merriam-Webster把它列入候选,Macquarie Dictionary评为年度词汇,The Economist也花了篇幅讨论。Slop说的是AI随手生成的垃圾内容。这件事本身就说明:AI产生的问题已经从科幻担忧变成了日常困扰。 AI安全威胁不
上海漕河泾开发区在孵AI创业团队的创始人平均年龄28岁。不是35岁,不是40岁。这意味着这波AI创业机会的门槛比大多数人想象的低。但2026年的AI创业,玩法已经跟2023年完全不同。 大模型格局已定,不要正面硬刚 智谱、百川、月之暗面、MiniMax、零一万物、面壁智能——"六小虎"加
2025年初,深圳职业技术大学的一堂编程课上,学生不是在写代码,而是在跟AI对话。老师的任务是:用自然语言描述算法需求,让AI生成代码,然后学生负责审查、优化、解释。这堂课引发了一个核心问题——当AI能写代码了,我们到底该教学生什么? 从"知识传递"到"能力培养" 传统教育的核心假设是知
2026年,AI工具已经从"新鲜玩具"变成了"生存必需品"。这篇文章不玩虚的,直接挑出10款经过实战检验的工具,按场景分类。 一、写作类 ChatGPT:全能型选手。GPT-5的推理能力比前代强了一大截,月费20美元。如果你只能买一个AI工具,选它。Claude:深度写作首选,上下文50
2025年底,"Vibe Coding"被柯林斯词典评为年度词汇。这个由Andrej Karpathy创造的词描述了一种全新的编程方式:用自然语言描述需求,让AI生成代码,人类负责质量把关。 一、AI编程工具的进化简史 2021年GitHub Copilot发布,核心是代码补全,开发者速
写提示词这件事,正在变成2026年最被低估的职业技能。很多人用ChatGPT得出的答案质量差距极大,根本原因不是模型能力,而是提示词水平。 一、提示词黄金公式 角色(Role)+ 任务(Task)+ 需求(Requirements)+ 格式(Format)+ 约束(Constraints