让AI助手总结一封邮件,它却执行了邮件正文中的隐藏指令,把聊天记录发给了攻击者。这不是假想——随着Agent获得越来越大的行动权限,提示注入正在从研究课题变成现实世界的安全威胁。 什么是提示注入 提示注入的本质,是攻击者把恶意指令藏进模型会读取的内容里——网页、邮件、文档、工具返回结果——诱导Ag
一个精心调教的AI助手,在长对话中突然"失忆",忘记了三轮之前的关键信息。这不是智力问题,而是记忆管理问题——在Agent时代,上下文工程正在取代提示词工程,成为决定智能体表现上限的核心学科。 上下文窗口是Agent的RAM 上下文窗口决定了模型在任何时刻能"想起"什么。但它有限、易失、昂贵:对话
2026年被公认为AI元年,核心标志是AI发展重心从大模型的理论探索转向智能体的规模化落地。这一转变重构了AI应用逻辑,推动其从专业领域走向全域普及。 从"能理解"到"能行动" 大模型是被动响应的辅助工具,而智能体具备"感知-决策-执行-优化"的完整闭环能力,成为可自主完成任务的"数字员工"。这一
在经历了对AI投资回报率的广泛质疑之后,如今AI的能力将为企业处理业务开辟新的途径。开源推理模型和智能体将不断突破边界,攻克企业AI。以下是2026年值得关注的专家预测。 前沿模型与高效模型的较量 2026年将是前沿模型与高效模型的较量之年。除了拥有数十亿参数的庞大模型之外,还将出现在规模适度的加
人工智能企业数量超过6000家,AI核心产业规模预计突破1.2万亿元,同比增长近30%;国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次;中国成为AI专利最大拥有国,在全球占比达60%。这些数据勾勒出中国AI发展的图景。 技术范式:AI从"聊天"走向"做事" 行业专家形成共识:以对话为核心的"Chat"
当AI不仅能"说"还能"做",技能标准化成为关键基础设施 2026年,AI Agent的能力从"对话"扩展到"执行"——它不再仅仅是回答问题,而是可以帮你预订酒店、填写报表、管理代码仓库、调用企业系统。但一个根本问题随之浮现:每个Agent背后接入的工具和API都是割裂的,缺乏统一的标准。就像早期互
当你的客户和供应商都可能不是“人”的时候,商业逻辑需要重写 2026年,一个全新的商业范式正在悄然成形——A2A(Agent to Agent,智能体对智能体)商业模式。在这个模式中,商业交易不再只是人与人之间的事,也不只是人与AI之间的事,而是AI智能体与AI智能体之间的自主互动。你的客户可能是一
2026年,AI不再只是"动嘴",而是开始"动手" 如果说2023年是ChatGPT元年,2024年是多模态元年,那么2026年无疑是AI Agent(智能体)元年。今年5月Google I/O大会上,皮查伊抛出了一个确定性判断:AI的下一站,不是会聊天的模型,而是会行动的智能体。从Gemini到C
2026年上半年即将收官,6月堪称今年AI行业的超级爆发月。无论是国内外大模型迭代、智能体技术落地、具身智能突破,还是资本市场政策放开,整个AI赛道迎来全方位升级。 大模型进入百万上下文时代 2026年上半年之前,长上下文还是高端模型的专属能力,而到6月,100万Token超长上下文正式成为旗舰大
2026年被业界称为「Agent元年」。据Gartner预测,到年底约40%的企业应用将集成任务专属AI Agent,而2025年这一比例尚不足5%。数字员工——由AI Agent驱动的自动化工作角色——正在从概念验证走向规模化部署,成为企业降本增效的核心引擎。 在客服领域,AI Agent已