2026年被业界称为"人形机器人量产元年"。全球人形机器人出货量达到5.1万台，具身智能真正实现了"虚实结合"，从实验室走进了工厂车间、物流仓库甚至家庭生活。 具身智能的核心突破在于让AI不再局限于数字空间，而是能够感知、理解和操作物理世界。在长三角的汽车零部件工厂，AI智能体已可自主调度维修资源
2026-06-03
2026年，具身智能正脱离实验室演示阶段，进入产业筛选与真实落地的新周期。随着大模型与运动控制、合成数据的深度结合，人形机器人正从展示Demo转向真实的工业与服务场景。世界模型驱动：告别盲动时代传统机器人的最大问题是缺乏对物理世界的理解——它们只能执行预编程的动作，无法适应复杂多变的环境。2026年
2026-05-30
2026年，具身智能正脱离实验室演示阶段，进入产业筛选与真实落地的新周期。随着大模型与运动控制、合成数据的深度结合，人形机器人正从展示Demo转向真实的工业与服务场景。世界模型驱动：告别盲动时代传统机器人的最大问题是缺乏对物理世界的理解——它们只能执行预编程的动作，无法适应复杂多变的环境。2026年
2026-05-26
人工智能正在从辅助工具变成生产核心。AI与制造业的深度融合，正在重塑传统的工业生产方式。2026年，具身智能将加速落地制造业，智能工厂从概念走向大规模部署。 智能制造的数据支撑 2025年，全国智能工厂数量突破3万家，带动生产效率提升22.3%，研发周期缩短近三成。AI应用场景从质检、物流等
2026-05-19
2026年，人工智能正在"走出屏幕"，进入物理世界。物理AI（Physical AI）和具身智能成为年度核心趋势，AI技术开始真正与制造业、物流、医疗、家庭服务等实体经济深度融合。 什么是物理AI？ 物理AI是指能够感知现实环境、理解物理规律并据此采取有效行动的智能系统。它与传统AI最大的区
2026-05-19
如果说2025年是智能体元年，那么2026年就是多智能体系统全面投入实际应用的一年。智能体技术正在从实验室原型走向产业级部署，成为推动企业数字化转型的关键力量。 智能体的进化之路 82%的高管计划在未来1-3年内部署AI智能体。智能体已从早期执行单一指令的辅助工具，转变为能够自主规划、协同执
2026-05-19