2026年，世界模型（World Model）已成为AGI的共识方向，标志着AI从「感知」迈向「认知」与「规划」的关键跃迁。与传统大语言模型「预测下一个Token」的逻辑不同，世界模型能够模拟物理世界的物体运动、交互反馈，预判行为后果。
世界模型具备三大核心能力：时空因果推理——模拟物理世界的物体运动、交互反馈；超长上下文融合——支持百万级甚至千万级Tokens；多模态原生认知——文本、图像、音频、视频、传感器数据统一理解。这些能力使AI在自动驾驶场景预演、工业设备故障预判、科研文献分析等领域展现出前所未有的潜力。
行业已明确一个关键趋势：AI从「预测文字」升级为「预测物理状态」。这意味着AI不再局限于数字世界，开始深度赋能工业、制造、服务机器人等实体场景。从具身智能到数字孪生，世界模型正在打通数字世界与物理世界的壁垒。
2026年，全球首款仿生三层大脑人形机器人系统免费开源，大幅降低了人形机器人研发门槛。依托全新的具身智能架构，机器人实现了环境感知、物理状态预测、自主动作规划、自适应避障等能力。