如果在三个月前讨论"真正意义上的AGI",主流判断还需要5到10年。而在今天,很多头部研究者已经把这个答案修改为2到3年。为什么在这个时间点,AI发展的节奏被重新评估?因为第四条规模化法则——智能体规模化(Agent Scaling)正在陡峭上行。 从三条到四条Scaling Law 过去行业理
行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。从「预测下一个词」到「预测世界下一状态」,这一范式转变标志着AI开始掌握时空连续性与因果关系,从数字空间的感知迈向物理世界的认知与规划。什么是世界模型?世界模型是AI对物理世界运行规律的内在表征。它不仅仅是理解语言,而是理解物体如何运动、事件如
行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。从「预测下一个词」到「预测世界下一状态」,这一范式转变标志着AI开始掌握时空连续性与因果关系,从数字空间的感知迈向物理世界的认知与规划。什么是世界模型?世界模型是AI对物理世界运行规律的内在表征。它不仅仅是理解语言,而是理解物体如何运动、事件如
2026年,AI产业正站在从「技术炫技」到「价值兑现」的关键转折点上。经过数年的模型竞赛和技术积累,AI正从实验室中的前沿探索,加速走向产业落地的深水区。以下是2026年AI领域最值得关注的几大趋势。趋势一:从大模型到世界模型AI技术正经历从「预测下一个词」到「预测世界下一状态」的根本性转变。世界模