算力：AI时代的石油在人工智能的飞速发展中，芯片算力是最核心的瓶颈之一。每一次AI模型的突破背后，都是算力基础设施的量级跃升。从训练GPT-4到运行推理模型，GPU芯片的需求呈现指数级增长。2025年，全球AI芯片市场达到空前的规模，而围绕着谁来提供算力的竞争格局正在发生微妙变化。根据斯坦福HAI的
2026-06-11
算力是AI时代的"石油"，芯片是开采石油的"钻机" 2026年，AI芯片市场的竞争进入前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽仍占主导，但"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各细分赛道上发起猛攻。 训练芯片：NVIDIA的护城河与挑战者 NVIDIA在2
2026-06-10
算力是AI时代的"石油"，而芯片是开采石油的"钻机" 2026年，AI芯片市场的竞争进入了前所未有的白热化阶段。NVIDIA虽然仍占据主导地位，但曾经"一家独大"的格局正在被打破——AMD、Intel、以及众多AI芯片创业公司正在各个细分赛道上发起猛攻。 训练芯片：NVIDIA的护城河与挑战
2026-06-09
2026年，国产AI芯片正在完成一次关键跨越——从"推理"走向"训练"。美国出口管制的持续加码反而加速了国产替代进程。今年以来，一批基于国产芯片训练的AI大模型密集落地，标志着国产算力在训练场景的实战能力得到验证。国产芯片训练突破2026年1月，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，
2026-06-08
2026年，国产AI芯片正在完成一次关键跨越——从"推理"走向"训练"。美国出口管制的持续加码反而加速了国产替代进程。今年以来，一批基于国产芯片训练的AI大模型密集落地，标志着国产算力在训练场景的实战能力得到验证。国产芯片训练突破2026年1月，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，
2026-06-07
2026年4月24日，一个值得被记住的日子。DeepSeek V4正式发布，同日美团LongCat-2.0-Preview启动开放测试。两款模型在同一天跨入"万亿参数俱乐部"，更重要的是，一条自主的"国产Token"供应链正在英伟达体系之外加速接通。 国产算力的里程碑 DeepSeek V4的早
2026-06-04
算力是AI时代的"新石油"。2026年，AI基础设施正经历一场从芯片到数据中心的系统性重构。随着AI从实验走向生产，企业对算力的需求呈现爆发式增长——尽管单位算力成本在下降，但总支出因用量激增而持续攀升。 在芯片层面，国产AI芯片市场份额从2024年的35%飙升至50%，华为昇腾、摩尔线程等国产芯
2026-06-03
2026年2月，一组数据震动了全球AI界：国产大模型周调用量达4.12万亿Token，首次超越美国的2.94万亿Token。在全球大模型前五榜单中，4款来自中国，合计占比85.7%。这是中国AI发展史上具有里程碑意义的时刻。 国产AI的反超并非偶然，而是多年技术积累与场景适配共同作用的结果。Dee
2026-06-03
2026 年，国产 AI 算力迎来了历史性突破。华为昇腾 950、寒武纪思元系列等国产芯片已实现与最新大模型的 Day 0 适配，彻底打破了过去"模型等算力"的被动局面。算力需求的指数级增长国内 AI 大模型日均 Token 消耗量从 2024 年初的 10 万亿激增至 2026 年 3 月的 14
2026-05-31
在AI模型规模持续增长的背景下，算力已从技术资源上升为战略资源。然而，AI带来的巨大能耗也引发了全球关注。2026年，效率成为算力发展的核心关键词，"用更少的资源做更多的事"成为行业共识。 算力新格局 "十五五"规划建议提出推进"全国一体化算力网"，国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意
2026-05-19