10月17日，DeepSeek发布V4.1-Flash开源模型，次日宣布API正式支持网页搜索与抓取（Search/Fetch接口），每1000次成功请求仅5元。一边是能力更新，一边是价格屠刀——DeepSeek正在把AI智能体的运行成本压到地板上。 给智能体装上"眼睛" 此次上线的Search与
2026-10-20
大模型什么都懂，就是不懂你公司的报销制度。这个尴尬的现实，道出了企业AI落地的核心命题：如何让通用大模型用好企业私有数据。RAG——检索增强生成，是目前最务实的答案。 RAG解决什么问题 企业知识散落在文档、Wiki、工单、聊天记录里。微调成本高、周期长，且无法覆盖频繁更新的信息。RAG的思路简单
2026-10-11
一个精心调教的AI助手，在长对话中突然"失忆"，忘记了三轮之前的关键信息。这不是智力问题，而是记忆管理问题——在Agent时代，上下文工程正在取代提示词工程，成为决定智能体表现上限的核心学科。 上下文窗口是Agent的RAM 上下文窗口决定了模型在任何时刻能"想起"什么。但它有限、易失、昂贵：对话
2026-10-11
2026年上半年，100万Token超长上下文正式成为旗舰大模型的标配能力。这一突破意味着AI可以一次性解析整本大型书籍、完整项目代码仓库、超长业务文档，理解与处理复杂任务的能力发生了质变。 OpenAI本月更新GPT-5 Preview，将上下文窗口拉满至100万Token。Google Gem
2026-06-26