2026年上半年，100万Token超长上下文正式成为旗舰大模型的标配能力。这一突破意味着AI可以一次性解析整本大型书籍、完整项目代码仓库、超长业务文档，理解与处理复杂任务的能力发生了质变。
OpenAI本月更新GPT-5 Preview，将上下文窗口拉满至100万Token。Google Gemini 3 Pro也已支持超长上下文。国产模型同样不甘落后：MiniMax M系列采用全新MSA稀疏注意力机制，支持百万级超长上下文；DeepSeek系列也用滑动窗口注意力实现了高效的长上下文处理。
超长上下文的实际价值在于：AI不再需要被「喂」碎片化的信息片段，而是能像人类专家一样「通读」完整材料后做出判断。在法律文档审查、医学病例分析、软件项目迁移等场景中，这一能力带来了质的飞跃。
但超长上下文也带来了新的挑战：推理成本大幅上升、「大海捞针」测试中模型可能在长文本中丢失关键信息。行业正在通过稀疏注意力、分层检索等技术创新来解决这些问题。可以预见，2026年下半年，超长上下文与RAG（检索增强生成）的结合将成为标准架构。