医疗一直是AI被寄予厚望的领域。过去两年，AI在医疗领域的落地速度明显加快——从药物研发到临床诊断再到患者管理，几乎每个环节都在被重新定义。
制药业的大变局：AI缩短研发周期
传统新药研发平均需要10到15年，花费超10亿美元。2025年NVIDIA和礼来宣布超过10亿美元合作，利用Vera Rubin芯片进行药物分子模拟。多家AI制药公司已实现在一年内完成从靶点发现到候选化合物确定的流程。
诊断AI：辅助而非取代
在肺结节检测、眼底筛查等任务上，AI准确率已达甚至超过人类医生水平。真实落地方式是让AI做预筛工具——先把明显正常的筛掉，医生集中看需要判断的部分。OpenAI和Anthropic也推出了医疗专用模型。
中国的医疗AI生态
蚂蚁”阿福”AI健康助理定位于健康管理助手而非AI医生，合规压力更小。腾讯觅影、依图医疗、推想科技等产品已在数千家医院落地。全球AI医疗市场2025年突破500亿美元，预计2027年翻番。能拿到高质量标注数据、跟医院建立合作的公司更有护城河。
