从一个Agent到一个Agent团队，协议是关键 2026年，AI领域最引人注目的技术进步之一，是多智能体系统（Multi-Agent System）从实验室走向了生产环境。如果说2025年是"Agent元年"——让单个Agent学会了使用工具和执行任务，那么2026年就是"多Agent协作元年"—
2026-06-12
当Agent比人还多，互联网经济的底层逻辑正在被重写 2026年，一个标志性的数字正在行业内引起广泛讨论：互联网上的AI Agent数量已经超过了人类用户数量。据估计，2026年活跃在互联网上的AI Agent数量已超过100亿，而全球互联网用户数约为55亿。这意味着，互联网上超过65%的流量是由A
2026-06-12
算力就是新的石油，2026年的开采竞赛前所未有 2026年，全球AI基础设施的投资规模达到了令人瞠目的水平。据IDC数据，2026年全球AI基础设施投资总额超过5000亿美元，其中数据中心建设占60%，AI芯片占30%，网络和存储占10%。科技巨头们正在进行一场史无前例的"基础设施军备竞赛"，因为所
2026-06-12
中国AI视频生成正在引领全球 2026年，中国AI视频生成领域正在发生一件令全球瞩目的事情——本土视频生成模型正在从"追赶者"转变为"领跑者"。当OpenAI的Sora在2026年4月宣布关闭时，整个AI视频生成领域出现了巨大的市场真空。而填补这一真空的，正是以字节跳动Seedance为代表的中国A
2026-06-12
语音交互正在成为AI的第一入口 2026年，一个趋势已经非常明朗：语音正在取代打字，成为人与AI交互的第一入口。从智能手机到智能音箱，从车载系统到智能家居，语音交互的渗透率正在快速攀升。据IDC数据显示，2026年全球支持语音交互的设备出货量已超过35亿台，语音交互占AI总交互量的比例从2023年的
2026-06-12
当AI真正理解物理世界：Physical AI的突破之年 如果有一个领域是2026年AI技术最激动人心的前沿，那一定是Physical AI（物理AI）。传统的AI模型虽然能在语言和图像任务上表现出色，但它们对物理世界的理解极其肤浅——它们不知道"扔一个玻璃杯会发生什么"，不理解"推一个箱子需要多大
2026-06-12
AI终于学会了使用鼠标和键盘 想象一下这个场景：你对AI说"帮我整理一下桌面上的文件，按项目分类放在不同的文件夹里"，然后AI就像真人一样移动鼠标、点击右键、新建文件夹、拖拽文件——完全模拟人类操作电脑的方式。这不是科幻电影，这是2026年正在发生的现实。Desktop Agent（桌面智能体）正在
2026-06-12
开源AI基础设施正在重塑整个产业链 2026年，AI领域的一个深刻变化常常被忽视：开源AI基础设施正在从"追赶者"变成"引领者"。当市场目光聚焦在OpenAI、Google、Anthropic等巨头的闭源模型竞争时，开源生态正在悄然完成一场底层变革。从开源训练框架到开源数据集，从开源模型到开源部署工
2026-06-12
当AI不仅能"说"还能"做"，技能标准化成为关键基础设施 2026年，AI Agent的能力从"对话"扩展到"执行"——它不再仅仅是回答问题，而是可以帮你预订酒店、填写报表、管理代码仓库、调用企业系统。但一个根本问题随之浮现：每个Agent背后接入的工具和API都是割裂的，缺乏统一的标准。就像早期互
2026-06-12
万亿参数不再是唯一标准，AI模型进入"场景为王"时代 2026年，AI模型市场正在经历一场前所未有的"大分化"。过去三年，各大厂商围绕着"谁的参数更多、谁的能力更强"展开了一场激烈的军备竞赛，参数量从千亿飙升至万亿甚至数十万亿。然而，2026年的一个关键转折点是：行业开始清醒地认识到，并不是所有场景
2026-06-12